規(guī)監(jiān)視系統(tǒng)通常雇用人類觀察者來分析監(jiān)視視頻。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)視系統(tǒng)易于由于人類觀察者的注意而出錯。有一個事實，即當分配給視覺監(jiān)控時，人的視覺注意力會下降到可接受的水平以下，并且即使對于受過培訓的人員，這一事實也是如此。常規(guī)監(jiān)視系統(tǒng)的弱點引起了對智能監(jiān)視系統(tǒng)的需求，該系統(tǒng)采用紅外熱成像的體溫篩查檢測系統(tǒng)和模式識別技術(shù)來分析來自位置的信息。

紅外熱成像紅外熱像儀是一種智能監(jiān)視系統(tǒng)，即使在光線不足的情況下也可用于檢測人體。該系統(tǒng)可用于保護不存在人類的時間和地點。在先前的工作中，提出了一種簡單的侵入者檢測算法。該算法是基于區(qū)域的，因此，將占據(jù)≥3個分區(qū)的紅外熱成像對象視為人類。針對該算法提出了一種更有效的紅外熱像儀檢測算法。通過檢測人的頭部并檢查人的曲線而采用模式識別技術(shù)。通過識別形狀和計算物體的比率，可以解決距離問題。

圖為紅外熱像儀檢測系統(tǒng)紅外熱像圖

紅外熱像儀檢測系統(tǒng)將應用于養(yǎng)老院，以防止阿爾茨海默氏癥患者未經(jīng)許可離開養(yǎng)老院。在德國，有一種創(chuàng)造性的方法可以解決這個問題，它使用假公交車站方法。但是，療養(yǎng)院的工作人員需要到處走動才能上班，而且工作人員每天24小時都不可能隨時注意假冒的公交車站。提議的紅外熱像儀檢測系統(tǒng)可以替代使用，也可以與假公交車站方法結(jié)合使用。一旦發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病患者，它將密切關(guān)注指定的區(qū)域并警告負責人員。除此之外，紅外熱像儀檢測系統(tǒng)還可以用作防止盜竊的安全監(jiān)視系統(tǒng)。

將人體檢測算法被嵌入到紅外熱成像系統(tǒng)中，形成一種快速有效的用于智能監(jiān)視目的的專業(yè)體溫篩查檢測系統(tǒng)。對于捕獲的紅外熱圖像，提出的算法首先將其轉(zhuǎn)換為黑白圖像，過濾噪聲，識別圖像內(nèi)部的對象，最后采用模式識別技術(shù)來檢測熱圖像內(nèi)部的人。一旦檢測到侵入者（阿爾茨海默氏病患者或小偷），就會觸發(fā)警報，通知負責人員。

所提出的系統(tǒng)在私人療養(yǎng)院中進行了應用和測試，實驗結(jié)果表明，該算法使用最優(yōu)參數(shù)在常規(guī)時間僅為112毫秒的情況下，能夠達到98.62％的精度。將來，我們計劃將可見/紅外圖像融合模型結(jié)合到當前提出的模型中，以提高侵入者檢測的性能。我們還計劃使用最少的硬件在覆蓋范圍更廣的區(qū)域中實施該侵入者檢測系統(tǒng)，從而可以使用單個熱像儀和特定設(shè)計的熱鏡在全向（360?）視角中監(jiān)視應用場所。